Onboarding · Tag 1 · Read-Only-Cockpit

Christin · Meta-Ads-Cockpit

Was Holger bisher bei Meta probiert hat, was die Zahlen sagen, was als nächstes ansteht.
🔗 Meta-Direkt-Links
→ Werbeanzeigenmanager (Kampagnen) → Reports / Insights → Business Suite (Übersicht) → Page Posts (FB + IG @stromfee_ai) → Business-Settings (read-only)
Spend Lifetime
9 aktive Tage · 10.–19.05.
Clicks · CPC Ø
CPC Ø …
CPL · Meta-Leads
… Leads · …
Status Live
0 / 8 ACTIVE
letzter Spend:
CTR Ø
Impressions
Lead-Form-Submissions
Konvertiert zu Kunde
n.geprüft

🧪 Gemma-LEAP-71-Urteil zu „werden wir wegen Omni/AI bestraft?"

6/10
Kritisch — nicht existenzbedrohend
Modell: gemma3:27b auf GX10-ece1 · Laufzeit: 144s · Datum: 22.05.2026

Counter-Evidence gegen Panik

  • Top-Performer-YT-Videos sind echte Holger-Aufnahmen 2024, kein AI (525k, 503k, 456k Views).
  • Aktueller AI-Stack vermeidet HeyGen-Avatare und synthetische Stimmen im Output (KIE.ai-Audio wird gestrippt).
  • YT-Policy bestraft nicht deklarierten AI-Content — korrekte Disclosure = 0% Penalty.

3 Aktionen — priorisiert

  • P1YT-Disclosure-Toggle aktivieren≤ 24h
    Beweis: Screenshot YT-Studio · Job: Christin
  • P2AI-Content-Audit≤ 72h
    Liste aller AI-Videos + Disclosure-Status · Job: Christin
  • P3Omni-Flash-Test auf stromfee.ai@gmail.com≤ 48h
    ⚠️ NIE auf shoppingnews-Channel — Algo bereits zerschossen

📊 Platzierungs-Performance (wo das Geld hinging)

Platzierung Spend CTR CPC Verdict
… lade Daten …

🎯 Lead-Quellen (22 lifetime, davon 20 aus Meta)

UTM Source Medium Leads Anteil
… lade Daten …

Cost-per-Lead Rechnung

Spend Lifetime 194,63 € Cache (232,62 € lt. Live-API · 1 Tag Cache-Lücke 14.05.).
CPL alle Meta-Quellen: 9,73 € CPL nur Lead-Form: 17,69 €
B2B-Energie-Benchmark: 30–150 €/Lead. Wir liegen deutlich darunter — Hypothese, n=20.

🎬 Creative-Analyse — was hat Holger gepostet, was hat funktioniert

100 Ads insgesamt, davon 68 mit Spend. Holger hat seine Videos mit dem Stack KIE.ai HappyHorse + Hyperframes + Google Whisk + gTTS gebaut — 14,5s vertikal 9:16, etwa 6 € pro Video. Erstellungs-Pipeline-Doku: raw/manual/mhooks-pipeline-2026-05-09.md.

Video vs. Image (Creative-Typ)

TypAdsSpendCTRCPC
⚠️ Image-Sample mit n=2 zu klein für belastbare Aussage. Video überlegen bei CPC, aber Image-Test fortsetzen.

Hook-Familien (Filename-Pattern)

FamilieAdsSpendCTRCPC
Reel-Line-savesXXX-Pattern dominiert: CTR 8,39%, CPC 0,043 € — fast 5× besser als Pain-Hook.

🟢 Top-10 Ads nach CTR (Spend ≥ 1 €)

NameTypCTRCPC

🔴 Worst-5 Ads nach CTR (Spend ≥ 1 €)

NameTypCTRCPC

🧪 Gemma-LEAP-71-Check #3 — KORREKTUR Reel-Line (26.05. · 13:14 UTC)

⚠️ Selbstkorrektur: Vorheriger Gemma-Check #2 hatte „Reel-Line" als KI-Reels missinterpretiert. Tatsächlich: Reel-Line = Holgers bestehende Stromfee-Reels (echte Holger-Aufnahmen) als Meta-Ads geboostet. Die savesXXX-Zahl im Filename = Anzahl Saves auf dem Original-Reel.
8/10
Hartes Signal — Performance-Vorsprung Reel-Line
Holgers bestehende Reels (Saves >20) systematisch boosten ist effizienter als neue KI-Reels produzieren.
Reel-Line: CTR 8,39% / CPC 0,043 € · KI-Reels: CTR ~3,2% / CPC ~0,13 € · 2,6× CTR · 3× günstiger CPC

4 Confounder die Gemma ehrlich nennt

  1. Selection Bias — Holger boostet vermutlich nur seine Besten. Nicht-geboostete Reels könnten schwächer sein.
  2. Social Proof — der „Saves"-Zähler im Filename ist starkes Signal für Algo + User.
  3. Holgers Person — Authentizität + Expertise im Bild ist die Hauptattraktion.
  4. Targeting — könnte bei Reel-Line zufällig besser gewählt sein.

P1 · 200 €

Reel-Line-Inventar-Audit & Boost
Alle Stromfee-Reels >20 Saves zählen (Meta Business Suite), systematisch boosten mit ~20 €/Tag pro Reel.
Beweis: Liste aller Reels >20 Saves

P2 · 100 €

Save-Schwellenwert A/B-Test
Gruppe A >50 Saves vs. Gruppe B >100 Saves, gleiches Budget.
Beweis: signifikanter CTR/CPL-Unterschied (p<0.05)

P3 · 0 €

Nicht-geboostete Top-10 finden
Top-10 nicht-geboostete Reels nach Views, Boost-Potenzial bewerten.
Beweis: Liste der Top 10

Was bleibt von KI-Reels?

Nicht tot — Rolle neu bewertet:
🔍 Themenexploration: KI für neue Pain-Points testen, bevor Holger aufwändig dreht
🧪 Konzept-Tests: KI als günstiger Vorab-Test (6 €/Video) für Hooks die später als Live-Aufnahme produziert werden
Ergänzung: KI füllt Lücken wo Holgers Reel-Inventar zu klein ist
Falsifikation: CPC > 0,10 € bei gleichbleibender CTR über 7 Tage ⇒ Sättigung oder Algo-Change, Hypothese kippt.
Budget-Caps mit Holger abstimmen.
Volltext: raw/manual/gemma-leap71-reelline-korrektur-2026-05-26.md

🧪 Gemma-LEAP-71-Check #2 — Creative-Strategie (26.05.)

Veraltet — durch Check #3 ersetzt (siehe oben). Diese Empfehlung war falsch begründet, weil „Reel-Line" als KI-Reels interpretiert wurde. Tatsächlich = Holger-Live-Boosts.
6/10
veraltet · falsch begründet
KI-Reels mit Reel-Line-savesXXX-Pattern für Meta skalieren

P1 · ≤14 Tage · 500 €

Top-3 Reel-Line-Ads skalieren
Beweis-Kriterium: CPC bleibt < 0,06 €, Impressions +50%

P2 · ≤7 Tage · 300 €

A/B Reel-Line vs. Pain-Hook (gleiches Video)
Beweis: signifikanter CTR-Unterschied (p<0.05)

P3 · ≤5 Tage · 300 €

5 neue Reel-Line-savesXXX via KIE.ai + Hyperframes
Beweis: Ø CTR > 6% nach 5 Tagen
Falsifikation: CPC > 0,10 € über 7 Tage bei skalierten Reel-Line-Ads ⇒ Hypothese kippt, neue Hook-Iteration.
Budget-Cap-Hinweis (Holger-Regel): Christin darf Budget NICHT alleine setzen — diese Caps sind Vorschläge, Aktivierung mit Holger.
Quelle: raw/manual/gemma-leap71-kreativ-strategie-2026-05-26.md

🧭 Empfehlung — vor Reaktivierung durch Gemma-LEAP71 prüfen

🟢 Reaktivieren mit Reduktion

  • Bayern-PV-Akquise-Traffic — CTR 5,01%, CPC 0,07 €
  • Multi-Anlagen-Kauffrau — CTR 5,03%, CPC 0,07 €
→ Adset-Filter nur Facebook Feed, Reels + IG aus → CPC fällt auf ~6 ct (Hypothese)

🟡 Neue Hook-Iteration vor Reaktivierung

  • Bayern-LeadForm-DayParting — hohe CTR (5,39%), aber CPC 0,24 € verdächtig (Form-Friction?)
  • Einzel-LeadForm-April-Abrechnung — n=19 Clicks, zu klein für Aussage

🔴 Stilllegen / archivieren

  • PV-Park-Faxgeraet — CTR 2,32% (Branchen-Floor)
  • NDS-Solar — CTR 1,49%, CPC 0,29 €
  • New Traffic Campaign + Bayern-Einzel-CallNow — nie gespend, Test-Stubs
⚠️ Diese Empfehlung ist eine Hypothese, nicht validiert. Vor Reaktivierung muss sie durch Gemma-LEAP71 auf GX10-ece1 — siehe Eskalations-Regel oben. Außerdem: Audience-Fatigue-Signal am 18./19.05. (Clicks fielen 260 → 56 → 48 bei nahezu gleichem Spend) — bei Reaktivierung neue Creatives einplanen.

📈 Täglicher Spend-Verlauf (Mai 2026)

Quelle: stromfee.meta_insights_daily · ClickHouse-Cache, täglich 07:00 UTC via /etc/cron.d/stromfee-meta-insights

🎯 Alle 8 Experimente · Performance + Storyline

Kampagne Ziel Spend € Impr. Clicks CTR % CPC € Status
… lade Daten …
Klick auf eine Kampagnen-Zeile öffnet die Storyline-Karte (Hypothese, Hook, Lerneffekt).

⚖️ Eskalations-Regeln (auto-load aus /home/christin/CLAUDE.md)

✅ Autonom erlaubt

  • Copy-Edits an bestehenden Ads (mit Holger-Freigabe vor update)
  • Audience-A/B-Tests auf bestehenden Custom Audiences
  • Insights-Pulls, Reports, Dashboards lesen
  • Wiki-Ingest via Skill wiki-ingest
  • YT-Disclosure-Toggle setzen

❌ NIE ohne Holger (+49 5223 4921030)

  • Budget ändern (Tages-/Kampagnen-Cap)
  • Neuen Pixel anlegen
  • Custom-Audience-Quelle wechseln
  • Page/Business-Settings, System-User-Token
  • Crontab/Services/git push --force/rm -rf
  • AI-Test auf YT-Channel shoppingnews

🔑 Meta-Account-IDs

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🛠 Meine Skills

  • mobile-slider-happyhorse-kie-hyperframes-ads
  • wiki-query, wiki-ingest, wiki-lint
  • pv-regelwerk (§51 EEG Compliance)

📂 Wichtige Pfade

  • /home/christin/CLAUDE.md
  • /root/.meta-marketing.env (600)
  • /etc/cron.d/stromfee-meta-insights
  • /var/log/meta_insights.log
  • stromfee.meta_insights_daily