GRID INTELLIGENCE

Grid & Drive Analysis – Maximize Your System Efficiency

Monitor BHKW, PV, batteries, transformers in real-time with ML-powered analytics, predictive maintenance, and power quality analysis.

Was macht unsere Grid & Drive Analysis einzigartig:

  • Multi-Asset-Monitoring: Überwachen Sie BHKW, PV-Anlagen, Wechselrichter, Batteriesysteme, Trafos und Antriebe in einer Plattform
  • Netzqualitätsanalyse: Erfassung von Spannungsschwankungen, Harmonischen, Flicker und Unsymmetrien mit µs-Präzision
  • Predictive Maintenance: ML-Modelle prognostizieren Komponentenverschleiß und Ausfallwahrscheinlichkeiten 2-6 Wochen im Voraus
  • Effizienzoptimierung: Automatische Parameteranpassung für maximale Energieausbeute und Systemlebensdauer
  • Netzanschlussregeln-Compliance: Echtzeit-Überwachung der Einhaltung von TAR, VDE-AR-N 4110/4120 und weiteren Richtlinien
Analyze Your Grid
LATEST INSIGHTS

Recent Articles About Grid & Drive Analysis

CAPABILITIES

Comprehensive Grid & Drive Analytics

From solar inverters to industrial drives – AI-powered insights for every component in your energy system.

🔌

BHKW Performance Monitoring

Track combined heat and power (CHP) systems in real-time. Monitor electrical efficiency, thermal output, emissions, and maintenance intervals. AI detects performance degradation and recommends optimal service timing.

Monitor BHKW →
☀️

PV & Inverter Analytics

String-level monitoring of photovoltaic systems. Detect shading, soiling, module degradation, and inverter issues. Compare actual yield vs. theoretical maximum and identify underperforming assets.

Analyze Solar →
🔋

Battery Health & SOC Tracking

Deep analytics for lithium-ion, lead-acid, and flow batteries. Track state-of-charge (SOC), state-of-health (SOH), cycle counts, temperature gradients, and capacity fade. Predict end-of-life 6+ months ahead.

Battery Insights →
⚙️

Transformer Load Management

Monitor transformer loading, oil temperature, tap changer operations, and loss factors. AI optimizes load distribution and predicts thermal hotspots before damage occurs, extending transformer life.

Transformer AI →
📊

Power Quality Analysis

IEC 61000-4-30 Class A compliant power quality monitoring. Track voltage sags, swells, harmonics (THD), flicker, and frequency deviations. Identify sources of disturbances and quantify financial impact.

Quality Metrics →
🛠️

Predictive Maintenance Engine

ML models trained on vibration, temperature, current, and acoustic data predict component failures before they occur. Integrates with CMMS systems for automated work order generation and parts ordering.

Enable Predictive AI →
ERFOLGSGESCHICHTEN

Praxisnahe Netz-Analyse-Auswirkungen

Industrielle Fertigung 28% Wartungskosten-Senkung

Predictive Maintenance verhindert ungeplante Ausfallzeiten

Eine große Chemiefabrik setzte unsere Netzanalyse bei 40+ Motorantrieben, 3 Transformatoren und Notstromaggregaten ein. ML-Algorithmen erkannten Lagerverschleiß an einer kritischen Pumpe 3 Wochen vor dem Ausfall. Geplante Wartung während planmäßiger Abschaltung sparte 450.000 € Produktionsausfall und vermied katastrophale Geräteschäden.

3 Wochen
Frühwarnung
€450k
Ausfallzeit vermieden
28%
Wartungskosten-Senkung
Solarpark +12% Energieertrag

PV-Monitoring steigert Solarpark-Leistung um 12%

Ein 50-MW-Solarpark integrierte unsere String-Level-PV-Analytik. Das System identifizierte 200+ leistungsschwache Module aufgrund von Fertigungsfehlern (durch Garantie abgedeckt), 15 defekte Wechselrichter und optimale Reinigungspläne basierend auf Verschmutzungsanalyse. Jährlicher Energieertrag stieg um 12%, was 680.000 € zusätzliche Erlöse brachte.

200+
Defekte Module gefunden
12%
Ertragssteigerung
€680k
Zusätzliche Erlöse/Jahr
Fernwärme 94% weniger ungeplante Ausfälle

BHKW-Flotten-Optimierung senkt Ausfälle um 94%

Ein kommunaler Versorger betreibt 12 BHKW-Einheiten (8 MW gesamt). Unsere Analyseplattform überwachte Abgastemperaturen, Zylinderdrücke, Ölanalyse und Vibration. Predictive Maintenance reduzierte ungeplante Ausfälle von 18/Jahr auf 1/Jahr. Wärmeverfügbarkeit verbesserte sich von 97,2% auf 99,8%, erfüllte regulatorische Anforderungen und vermied 120.000 € Strafzahlungen.

94%
Weniger Ausfälle
99.8%
Wärmeverfügbarkeit
€120k
Strafzahlungen vermieden

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