Fuer Stadtwerke & Biogasanlagen
Lokale KI. Foederiertes Lernen. Maximale Datensicherheit. Vier vernetzte GX10 KI-Rechner steuern BHKW, Waermenetz, Fuetterung und Flex-Vermarktung — ohne dass Ihre Betriebsdaten das Haus verlassen.
Die Herausforderung
BHKW-Motoren liefern im Viertelminuten-Takt Messwerte, SPS-Steuerungen protokollieren tausende Sensordaten. Gleichzeitig steigen die Anforderungen an Flexibilitaet, Wirtschaftlichkeit und Nachweispflichten.
CSV-Dateien mit hunderttausenden Datensaetzen. Kein Mensch kann diese Menge sinnvoll auswerten. Relevante Abweichungen gehen im Rauschen unter.
Ein BHKW-Motor zeigt Probleme nicht ploetzlich. Oelverbrauch steigt langsam, Temperaturen verschieben sich minimal. Wenn es auffaellt, ist der Schaden oft schon da.
Erfahrene Mitarbeiter erkennen Probleme aus Bauchgefuehl. Aber dieses Wissen ist nicht dokumentiert, nicht uebertragbar und geht mit dem Mitarbeiter.
Flex-Fahrweise, Redispatch, Wetterdaten-Integration, Strompreis-Optimierung — klassische SCADA-Systeme wurden dafuer nicht gebaut.
Unser System ersetzt keine Mitarbeiter — es macht sie besser. Frueherkennung statt Feuerwehr. Optimierung statt Bauchgefuehl. Nachweisbarkeit statt Hoffnung. Und das alles ohne dass Ihre sensiblen Betriebsdaten das Haus verlassen.
Kernarchitektur
Jeder GX10 trainiert sein eigenes KI-Modell lokal mit den Daten seines Bereichs. Statt alle Rohdaten an einen zentralen Server zu schicken, tauschen die Geraete nur ihre Lern-Ergebnisse untereinander aus.
HEAD — Koordination & Aggregation
Bereichs-KI — Lokales Training & Analyse
NUC-Ebene — Datensammlung & Vorfilterung
Rohdaten verlassen nie den jeweiligen Bereich. Nur abstrakte Modell-Updates werden geteilt. Kein zentraler Datentopf, kein Angriffspunkt.
Jeder GX10 ist Experte fuer seinen Bereich. Gleichzeitig profitieren alle von den Erkenntnissen der anderen — z.B. erkennt der Heizraum-GX10 Muster, die mit der Gasproduktion zusammenhaengen.
Faellt ein GX10 aus, arbeiten die anderen weiter. Trainingsdaten und Modelle sind repliziert. Kein Single-Point-of-Failure. Kein Datenverlust.
Neue Anlagenbereiche oder Standorte? Einfach einen weiteren GX10 hinzufuegen. Er lernt von den bestehenden Modellen und spezialisiert sich dann auf seinen Bereich.
10 KI-Module
Jeder Messpunkt vom Energieerzeuger bis zum Gasgeblaese wird gegen Korridore geprueft. Ampelsystem: Gruen/Gelb/Rot. Sofort-Alarm bei kritischen Abweichungen.
KI-basierte Verschleisserkennung. Das System lernt normale Verschleissraten und erkennt Abweichungen Wochen vor einem Ausfall. Wartungsempfehlungen werden automatisch generiert.
Speicher-Management mit Fuellstandsueberwachung. 3-Tage-Wettervorhersage fuer proaktive Steuerung. Strompreis-Optimierung. BHKW-Fahrweise intelligent steuern.
Feuchtigkeitsmessung vor und nach Aktivkohlefilter. Differenzmessung fuer Filterzustand. Methangehalt-Ueberwachung. Gasanstiegsmessung nach Additiv-Zugabe.
Optimierung des Substratmix. Flexible Fuetterung fuer Gasproduktionsspitzen. Metallsalz-Steuerung. Automatische Empfehlungen was, wann, wie viel.
Wann BHKW fahren fuer maximalen Erloes? Integration Strompreis + Waermebedarf + Speicherfuellstand + Wetterdaten. Automatische Fahrplanempfehlung.
Einkaufs- und Absatzseite abbilden. Taegliche Ertragssituation. Prozesskontrolle auf Artstimmigkeit. Substratkosten-Tracking.
Wer hat was, wann, wie gewartet? Fotodokumentation. Automatische Verknuepfung mit Betriebsdaten. Versicherungskonforme Nachweisfuehrung.
Lokale Dokumentenablage (Gutachten, Antraege, Berichte). Automatische Plausibilitaetspruefung gegen Betriebsdaten. OCR fuer Papierdokumente. E-Mail-Import.
Messkonzept-Integration. Strombilanzen. Redispatch-Verarbeitung. Uebergabestellen-Bilanzierung. Einbindung erneuerbarer Erzeuger.
Benutzeroberflaeche
Statt komplexer SCADA-Oberflaechen bieten wir eine intuitive, Chat-basierte Interaktion. Fragen Sie Ihre Anlage in natuerlicher Sprache.
"Wo habe ich Alarme?" "Wie ist die Gasqualitaet?" "Was empfiehlst du fuer morgen?" — Die KI antwortet mit konkreten, datenbasierten Aussagen.
Vordefinierte Fragen fuer die haeufigsten Abfragen. Ein Fingertipp genuegt fuer die fertige Analyse — kein Tippen noetig.
Uebersicht aller Anlagenbereiche auf einen Blick. Gruen = alles OK. Gelb = Aufmerksamkeit. Rot = sofortige Aktion erforderlich.
Sofortige Benachrichtigung bei kritischen Zustaenden. Direkt auf dem Smartphone, auch unterwegs.
Alle Daten bleiben auf den eigenen Geraeten. Kein Internet erforderlich fuer den Betrieb. Dokumente im RAG-System werden lokal verarbeitet. Optionale Backups auf eigene Server. Kein Drittanbieter hat Zugriff auf Betriebsdaten.
| Schnittstelle | Protokoll | Beschreibung |
|---|---|---|
| SPS / Steuerung | Modbus / OPC-UA / S7 | Sensordaten, Messwerte |
| BHKW-Motorsteuerung | CSV / Proprietaer | Betriebsdaten, Langzeitarchivierung |
| Zeitreihen-DB | InfluxDB API | Stromdaten, historische Daten |
| Wetterdienst | REST API | 3-Tage-Vorhersage |
| Dokumente | PDF / OCR / E-Mail | Gutachten, Berichte, Logbuch |
| App / Tablet | REST / WebSocket | UI, Chat, Dashboards |
Wirtschaftlichkeit
Ein ungeplanter BHKW-Motorschaden kostet bis zu 550.000 EUR. Predictive Maintenance erkennt Probleme Wochen vorher.
Bei 400.000 EUR/Jahr Substratkosten bringt 1-2% Optimierung durch KI-Fuetterungssteuerung 10.000-50.000 EUR/Jahr Einsparung — dauerhaft.
Ca. 1/3 des Jahres lohnt sich flexibler BHKW-Betrieb. Der Flexrechner maximiert Stroomerloese durch optimales Timing.
Automatische Wartungsdokumentation fuer die Maschinenbuchversicherung. Im Schadensfall entscheidet die Nachweislage ueber die Regulierung.
| Eigenschaft | Cloud-SCADA | Lokale SCADA | Unser System |
|---|---|---|---|
| Daten-Hoheit | Cloud | Lokal | Lokal + foederiert |
| KI / Pred. Maintenance | Nein | Nein | Kern-Feature |
| Foederiertes Lernen | Nein | Nein | 4 vernetzte LLMs |
| Chat-Interface (deutsch) | Nein | Nein | Natuerliche Sprache |
| Lernt die spezifische Anlage | Generisch | Generisch | Individuell trainiert |
| Offline-faehig | Nein | Ja | Ja + ausfallsicher |
| Ausfallsicherheit | Anbieter | Single Server | 4x repliziert |
| Dokumenten-Pruefung | Nein | Nein | RAG + Plausibilitaet |
| Native iOS App | Web only | Nein | Native + Tablet |
Einfuehrung
Die KI benoetigt eine initiale Lernphase von ca. 2 Monaten, in der sie die normalen Betriebskorridore der jeweiligen Anlage lernt. Danach werden Module nach Prioritaet zugeschaltet. Die gesamte Einfuehrung dauert typischerweise 10 Monate bis zum Vollbetrieb.
Die KI lernt Ihre Anlage kennen. Betriebskorridore, Normalzustaende, saisonale Muster.
Module werden schrittweise aktiviert. Nutzbare Ergebnisse ab dem ersten Tag.
Je laenger das System laeuft, desto praeziser werden Vorhersagen und Empfehlungen.
Kostenfreie Analyse Ihrer Anlage. Wir zeigen Ihnen, wie der Schwarm Ihre Betriebsdaten intelligent macht.
HR Energiemanagement GmbH · Werfener Heide 14 · 32257 Buende