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Hotel Lobby
Lektion 1: Hotel Energieverbrauch verstehen
Hotel Manager Pfad • 5 Minuten

🏨 Das Mega-Hotel 7000 als Lernmodell

Wir nutzen ein realistisches Academy-Modell: Das Mega-Hotel 7000 mit 7.115 Zimmern auf 75 Etagen. Dieses virtuelle Hotel verbraucht so viel Energie wie eine Kleinstadt - perfekt zum Lernen!

7,115
Zimmer
75
Etagen
45,000
TR Kühlkapazität
847K
BMS Datenpunkte

📊 Wohin fließt die Energie?

  • HVAC (50-60%): Kühlung, Heizung, Lüftung - der größte Verbraucher!
  • Beleuchtung (15-20%): 24/7 in Fluren, Lobby, Außenbereichen
  • Küche & Wäscherei (10-15%): Dampf, Kühlung, Trockner
  • Aufzüge & IT (5-10%): 32 Aufzüge, Server, WiFi

24-Stunden Lastprofil eines Mega-Hotels

💡 Lernziel

Du verstehst jetzt, dass Hotels 24/7 Energie verbrauchen, aber mit starken Schwankungen. Die Spitzenlast liegt typischerweise zwischen 14-18 Uhr. Diese Schwankungen sind der Schlüssel zur Optimierung!

🔗 Live Dashboard ansehen
HVAC System
Lektion 2: HVAC & Kältetechnik Grundlagen
Hotel Manager Pfad • 7 Minuten

❄️ Die zentrale Kälteanlage

Das Herz der Hotelkühlung: Große Kältemaschinen (Chiller) erzeugen kaltes Wasser (6-7°C), das durch das gesamte Gebäude gepumpt wird. In jedem Zimmer sorgen FCUs (Fan Coil Units) für die gewünschte Temperatur.

6.8
COP (Efficiency)
0.52
IPLV (kW/TR)
6.1°C
Delta-T
28,500
GPM Flow Rate

📐 Was bedeuten diese Zahlen?

  • COP (Coefficient of Performance): Wie viel Kühlung pro kW Strom? COP 6.8 = 6.8 kW Kühlung für 1 kW Strom!
  • IPLV (Integrated Part Load Value): Effizienz im realen Betrieb (meist Teillast). 0.52 kW/TR ist exzellent!
  • Delta-T: Temperaturunterschied Vorlauf/Rücklauf. 6°C ist optimal für Effizienz.
🎮 HVAC Effizienz Simulator
67%
Chiller Last
15,200 kW
Stromverbrauch
$1,824/h
Kosten/Stunde
Peak Shaving
Lektion 3: Lastmanagement & Peak Shaving
Facility Manager Pfad • 6 Minuten

⚡ Das Problem: Spitzenlast = Teure Rechnung!

Stromversorger berechnen nicht nur die Energie (kWh), sondern auch die höchste Leistungsspitze (kW) im Monat. Ein einziger Peak von 25 MW statt 22 MW kann $50,000 extra kosten!

Peak Shaving Effekt

💡 Die Lösung: Peak Shaving

  • TES (Thermal Energy Storage): Nachts Eis erzeugen, tagsüber damit kühlen
  • BESS (Batterie): Strom nachts speichern, bei Peak entladen
  • Lastverschiebung: Wäscherei und Küche auf günstige Zeiten legen
12,000
kW Peak Reduction
$34,200
Ersparnis/Tag
38%
Demand Charge Reduktion
🎮 PEAK SHAVING MASTER
0
PUNKTE
60
SEK

⚡ Halte die Last unter 22 MW! Nutze TES und BESS um Spitzen zu kappen.

18.5
Aktuelle Last (MW)
84%
TES SoC
78%
BESS SoC
0 MW Limit: 22 MW 25 MW
TES System
Lektion 4: Thermische Speicher (TES)
Facility Manager Pfad • 6 Minuten

🧊 Ice Storage: Die Kühlung von morgen - heute!

Thermische Speicher nutzen die Phasenübergangs-Energie von Wasser zu Eis. Nachts (günstiger Strom) wird Eis erzeugt, tagsüber (teurer Strom) schmilzt es und kühlt das Hotel. Genialer Speicher ohne Lithium!

8,500
TR-hr Kapazität
84%
State of Charge
6
Stunden Autonomie
$12.5M
Jährliche Ersparnis
🧊 TES Lade/Entlade Simulator

✅ Vorteile von TES

  • 20+ Jahre Lebensdauer (vs. 10-15 Jahre Batterie)
  • Keine seltenen Erden, kein Brandrisiko
  • Perfekt für Hotels mit hohem Kühlbedarf
BMS Control
Lektion 5: BMS & Zone Control
Facility Manager Pfad • 8 Minuten

🖥️ Das Gehirn des Hotels: Building Management System

Das BMS überwacht und steuert alle Gebäudesysteme: HVAC, Beleuchtung, Aufzüge, Brandschutz, Sicherheit. Im Mega-Hotel 7000 sind das 847.000 Datenpunkte in Echtzeit!

🏨 Die 14 Hotel-Zonen

🔧
Basement
450 kW
🛎️
Lobby
248 kW
⚙️
Mechanical
15,200 kW
🛏️
Guest Floors
4,200 kW
🛗
Elevators
320 kW
👨‍🍳
Kitchen
1,800 kW
🧺
Laundry
950 kW
🏊
Pool & Spa
680 kW
🎤
Conference
420 kW
🌅
Rooftop
180 kW
🔋
BESS
±2,000 kW
☀️
Solar PV
1,200 kW
🚗
Taxi Fleet
360 kW
🚌
MCS Bus
4,500 kW

🔗 BACnet & Modbus Protokolle

Alle Geräte kommunizieren über standardisierte Protokolle: BACnet für HVAC, Modbus für Energie-Messgeräte. Das DGM World Model liest diese Daten und erkennt Anomalien automatisch.

Predictive Maintenance
Lektion 6: Predictive Maintenance mit KI
Facility Manager Pfad • 5 Minuten

🤖 Von reaktiv zu prädiktiv

Traditionelle Wartung: Warten bis etwas kaputt geht. Geplante Wartung: Alle 6 Monate warten, auch wenn alles OK ist. Predictive Maintenance: KI erkennt Probleme 14 Tage vorher!

🔮 Live Anomalie-Erkennung
Chiller #1-4
Alle Parameter nominal
⚠️
Pumpe P-107
Vibration +12% - Wartung in 14 Tagen empfohlen
Kühltürme CT-1 bis CT-6
Wasserqualität optimal

📊 PILLM: Physics-Informed Large Language Model

Unser DGM Anomaly Detector nutzt PILLM - ein LLM, das die Physik von HVAC-Systemen versteht. Es analysiert nicht nur Daten, sondern erklärt auch die Ursachen und empfiehlt Maßnahmen.

🕵️ ANOMALY DETECTIVE
0
PUNKTE

🔍 Erkenne Anomalien wie ein DGM! Beantworte Fragen zur Fehlerdiagnose im Hotel-Energiesystem.

E-Mobility
Lektion 7: E-Mobility & V2G im Hotel
Energy Manager Pfad • 6 Minuten

🚗 Die Hotel-Flotte als mobiler Speicher

Das Mega-Hotel 7000 betreibt 45 E-Shuttles für Gästetransfer. Diese Fahrzeuge stehen 80% der Zeit am Ladepunkt - perfekt für V2G (Vehicle-to-Grid): Sie speisen bei Bedarf Strom zurück ins Hotel!

45
E-Shuttles
2.7
MWh V2G Kapazität
10
MCS Bus Stationen
4.5
MW Peak Charging

🚌 MCS: Megawatt Charging System

Das Hotel betreibt auch 10 MCS-Stationen für Elektrobusse (Shuttle-Service zum Flughafen). 450 kW pro Bus = 15 Minuten Ladezeit! Ein 3.5 MWh Buffer-BESS glättet die enormen Lastspitzen.

V2G Lade-/Entladezyklus

Solar PV
Lektion 8: Solar PV für Hotels
Energy Manager Pfad • 5 Minuten

☀️ Rooftop Solar: 1.2 MW Peak

Das Mega-Hotel 7000 nutzt sein enormes Dach für 1.2 MW Solarleistung. Bei einem Verbrauch von 20+ MW deckt das nur 5-6% des Bedarfs - aber es sind 5-6% ohne CO2!

1,200
kWp Installiert
96%
Self-Consumption
4,800
MWh/Jahr
2,400
t CO2 vermieden

Solar Produktion vs. Hotel Last

💡 Warum 96% Self-Consumption?

Hotels haben den perfekten Lastgang für Solar: Tagsüber ist die Last am höchsten (Klimaanlage!), genau wenn die Sonne scheint. Fast keine Einspeisung nötig - alles wird direkt verbraucht.

BESS
Lektion 9: BESS für Hotelbetriebe
Energy Manager Pfad • 7 Minuten

🔋 Die Batterie als Multi-Tool

Im Mega-Hotel 7000 arbeiten mehrere BESS zusammen: 5 MWh im Gebäude, 2.7 MWh V2G aus der Taxi-Flotte, 3.5 MWh MCS Buffer. Zusammen 11.2 MWh für Peak Shaving, Arbitrage und Backup.

11.2
MWh Total BESS
±2,000
kW Leistung
78%
Aktueller SoC
$850K
Jährlicher Gewinn
BESS Multi-Use Simulator

💰 Einnahmequellen

  • Peak Shaving: $500K/Jahr Demand Charge Reduktion
  • Arbitrage: $200K/Jahr durch Preisunterschiede
  • Grid Services: $150K/Jahr Regelenergie
DGM
Lektion 10: DGM World Model
Energy Manager Pfad • 8 Minuten

🤖 Darwin-Gödel-Machine: Das Hotel als digitaler Zwilling

Das DGM Framework (inspiriert von Jürgen Schmidhuber) modelliert das gesamte Hotel als lernendes System. Es besteht aus einem Controller (Aktionen) und einem World Model (Vorhersagen). Bei Überraschungen lernt das System automatisch dazu!

🧠 DGM Artificial Curiosity
CONTROLLER
Aktionen basierend auf aktuellem Zustand
→ BESS: Charge 500 kW
WORLD MODEL
Vorhersage der nächsten Zustände
→ SoC +8% in 30 min
PREDICTION ERROR → LEARNING
Wenn Vorhersage ≠ Realität → World Model Update

📊 ClickHouse: Die Daten-Engine

Alle 847.000 BMS-Datenpunkte fließen in ClickHouse - eine spaltenorientierte Datenbank für Zeitreihen. Das DGM kann so in Millisekunden Muster über Wochen/Monate analysieren.

Trading
Lektion 11: Hotel Energy Trading
Energy Manager Pfad • 6 Minuten

📈 Vom Verbraucher zum Prosumer

Das Mega-Hotel 7000 ist nicht nur Stromverbraucher - es ist ein aktiver Marktteilnehmer! Mit BESS, TES und V2G kann es auf dynamische Strompreise reagieren und sogar Grid Services anbieten.

Day-Ahead Preise & Hotel-Strategie

$12.4M
Jährliche Einsparung
38%
Energie-Reduktion
2.1
Jahre Payback
📈 ENERGY TRADING DUEL
-
RUNDE

📊 Trade gegen die KI! Kaufe bei niedrigen Preisen, verkaufe bei hohen Preisen. Wer hat am Ende mehr Geld?

🎓 Herzlichen Glückwunsch!

Du hast alle 11 Lektionen der Hotel Energy Academy abgeschlossen! Du verstehst jetzt: HVAC-Effizienz, Peak Shaving, TES, BMS, Predictive Maintenance, E-Mobility, Solar, BESS, DGM und Energy Trading.