Raffinerien: Prozesswärme und Stromerzeugung kombinieren

Raffinerien gehören zu den energieintensivsten Industriezweigen überhaupt. Allein der Betrieb der Destillationskolonnen, Pumpen und anderen Anlagen verschlingt riesige Mengen an Strom und Wärme. Gleichzeitig entsteht in Raffinerien aber auch viel Überschusswärme, die bislang oft ungenutzt verpufft. Hier liegt ein enormes Potenzial, um die Energieeffizienz zu steigern und die Kosten deutlich zu senken.

Herausforderungen der Raffinerie-Branche

• Hoher Energieverbrauch: Raffinerien zählen zu den größten industriellen Energieverbrauchern. Allein die Destillation von Rohöl in seine Bestandteile wie Benzin, Diesel oder Kerosin ist ein extrem energieintensiver Prozess.
• Schwankende Energiepreise: Die Preise für Strom, Gas und Öl unterliegen starken Schwankungen. Das macht die Kostenkalkulation und -planung sehr herausfordernd.
• Gesetzliche Auflagen: Immer strengere Umweltauflagen zum CO2-Ausstoß, Abwärme-Nutzung und Abfackelung von Gasen erhöhen den Druck auf die Raffinerien.
• Hoher Wartungsaufwand: Die komplexen Anlagen in Raffinerien erfordern einen enormen Wartungsaufwand, um die Produktion aufrechtzuerhalten.

Lösungsansätze mit KI und Batteriespeichern (BESS)

Moderne Energiemanagement-Systeme, die Künstliche Intelligenz (KI) und Batteriespeicher (BESS) einsetzen, können Raffinerien dabei helfen, ihre Energiekosten um 20-40% zu senken:

Intelligente Prozessoptimierung

• KI-basierte Steuerung der Destillationskolonnen, Pumpen und anderen energieintensiven Anlagen, um den Energieverbrauch zu minimieren.
• Vorausschauende Wartung durch Predictive Maintenance, um ungeplante Stillstände zu vermeiden.
• Optimierung des Einsatzes von Prozesswärme und Abwärme, um den Verbrauch fossiler Brennstoffe zu reduzieren.

Lastmanagement mit Batteriespeichern

• Einsatz von Batteriespeichern, um Lastspitzen abzufangen und Energie aus Phasen niedriger Nachfrage in Zeiten hoher Nachfrage zu verschieben.
• Nutzung der Batteriespeicher, um Strom aus Überschusswärme zu erzeugen und in Zeiten hoher Nachfrage wieder abzugeben.
• Vermarktung von Flexibilität und Systemdienstleistungen über die Batteriespeicher, um zusätzliche Einnahmen zu generieren.

Beispiel-Einsparungen

Ein Beispiel: Eine mittelgroße Raffinerie mit einem Jahresstromverbrauch von 500 Gigawattstunden konnte durch den Einsatz von KI-basierter Prozessoptimierung und Batteriespeichern ihre Energieko